3 november
Nyligen annonserade Google att man är på gång med ett antal förbättringar i sitt verktyg för webbanalys, Google Analytics. Förbättringarna består i att de så kallade Enterprise Class-funktionerna både utvecklats och kompletterats, vilket tydligt krymper avståndet mot de kommersiella alternativen SiteCatalyst, Webtrends, Coremetrics och Unica. Gemensamt för förbättringarna är att de hjälper dig att göra mer relevanta och tillgängliga analyser.
1. “Analytics Intelligence” – automatisk bevakning
Denna helt nya funktionalitet varnar användaren för signifikanta förändringar i den insamlade datan. Exempelvis skulle en topp vad gäller mängd hänvisningar från en specifik webbplats få Google Analytics att reagera och varna inloggade användare eller skicka en varning via epost. Istället för att regelbundet besöka Google Analytics-tjänsten och kratta igenom mängder av rapporter blir du automatiskt varnad. Se Googles film om hur du skapar anpassade varningar och använder Analytics Intelligence i Google Analytics.
2. Skräddarsy varningar för dina mätpunkter
Som ett komplement till “Analytics Intelligence”-funktionen kommer du också själv kunna skapa varningar utifrån olika dimensioner och mått. Exempelvis kommer man kunna sätta upp en varning utifrån om besökstrafik kommande genom kampanjen X avvisas i 15% högre grad än dagen innan. Inträffar detta vill jag få ett email om detta. Se Googles film om hur du skapar anpassade varningar och använder Analytics Intelligence i Google Analytics.
3. Engagemang som typ av mål
Tidigare har destinationssidor varit den enda sortens mål i Google Analytics. Nu kan man även sätta upp mål i form av antal besökta sidor eller besökslängd mätt i tid. Se Googles film om hur du skapar set av mål och olika typer av mål i Google Analytics.
4. Fler mål per profil
Istället för fyra mål per profil kan man nu sätta upp fem mål i set omfyra, totalt ger det dig 20 mål per profil. Se Googles film om hur du skapar set av mål och olika typer av mål i Google Analytics.
5. Utökat stöd för mobila webbplatser och applikationer
Förbättringen gäller både stöd för iPhone- och Android-applikationer, men också vad gäller urskiljningen av typ av mobil terminal och operatör.
6. Tydligare och värdefullare data genom avancerad filtrering
Tidigare har rapporter presenterade i tabellform endast varit möjliga att filtrera utifrån en term och huruvida den finns eller inte finns i tabellen. Nu blir det möjligt att filtrera listan på olika mått.
Exempelvis kan en lista på söktermer, vilka lett till besök av webbplatsen, filtreras utifrån måtten “avvisning” och “besök”. Och en filtreringen skulle kunna ge en lista på de söktermer som ledde till avvisning i max 30% av fallen och gav minst 25 besök. Se Googles film om hur du använder avancerad filtrering av tabeller i Google Analytics.
7. “Unika besökare” som universellt mått
När man skapar anpassade rapporter kommer man att ha möjligheten att ställa unika besökare mot vilket annat mått som helst i Google Analytics. Detta ger möjligheten att relatera mått och segment till det som i det närmaste motsvarar en enskilda besökare i verktyget. Se Googles film om hur du skapar anpassade rapporter i Google Analytics.
8. Enklare och kraftfullare delning av rapporter
Några av funktionerna som introducerades i den förra större uppgraderingen var avancerad segmentering och anpassade rapporter. I och med den nu förestående uppgraderingen kommer möjligheten att begränsa för vilka profiler som de skapade segmenten eller rapporterna ska synas.
Distributionen av anpassade rapporter har också blivit enklare. Det räcker med att du skickar rapportens URL till någon med ett Google Analytics-konto och när denne följer länken importeras rapporten till kontot.
9. Mer anpassningsbar datainsamling
För vissa lösningar behöver implementationen av Google Analytics anpassas. Nu har stödet för specialanpassning utökats och möjligheterna att “hänga på” information i form av användardefinierade variabler breddats. Informationen “hängs på” i tre olika nivåer: på sidnivå, besöksnivå (“Visit”) eller på besökar-nivå (“Visitor”).
Exempelvis kan information om vilken sektion av webbplatsen som besökts sparas, om besöket skedde i inloggat- eller anonymt läge, samt vilken status besökaren hade, t.ex. premium-medlem, vanlig medlem eller gratisbesökare. Inom respektive nivå (sida, besök, besökare) har man nu möjlighet att samla fem olika variabler, vilket i de flesta fall kommer ge tillräckligt med information till att skära besökstrafiken till relevant och “actionable” information.
“Bigger, better, stronger…and, action!”
Denna uppgradering av Google Analytics har stärkt flera av de befintliga Enterprise-Class-funktionerna och introducerat ytterligare några. Tillsammans tar de verktyget ett ordentligt steg närmare de kommersiella verktygen, speciellt i avseendet att driva analysen till handling.
Läs mer om de senaste förbättringarna av Google Analytics och se framför allt introduktionsfilmerna till de olika funktionerna. Lycka till med analyserna!
Bild från http://www.flickr.com/photos/sashafatcat/ under Creative Commons Attribution Generic 2.0
2 november
Detta ska handla om ett ämne som är lätt att komplicera och svårt att förenkla. Ett ämne som alltid är aktuellt men som begrepp sällan diskuteras. Detta ska handla om tid.
Edward Hall har i sin bok Beyond Culture beskrivit begreppen M-time och P-time. M-tid är vad vi i väst är vana vid; det fokuserar på scheman, strukturering och snabbhet. Ett synsätt som till stor del etablerades i samband med Taylorismen och den industriella revolutionen. P-tid kan enklast beskrivas som att flera saker händer samtidigt. Det synsättet är vanligare i områden som Mellanöstern och Latinamerika där man inte är lika beroende av att ha olika tider för olika möten, eller dela upp sin dag i olika timmar. Och skulle man kunna argumentera för, på internet.
Internet skapar ett annat flöde av händelser, vi bokar inte möten utan vi kontaktar någon via IM eller e-post när det passar. Kommentarer på bloggar, på Facebook eller Twitter händer utan hänsyn till ett schema eller vilken tid det är. Det är ett konstant flöde av ny information som dyker upp på flera olika ställen, hela tiden. Inget läggs ovanpå det andra som i en kalender utan allt flyter ihop till en enda röra. Twinglys beskrivning av sina Channels som ett “socialt filter” är ett perspektiv på hur digitala upptäcksfärder kan fungera i informationsflöden som dessa. Vilket skiljer sig från dagens sökande i ett indexerat arkiv á la Google.
”Serendipity is looking in a haystack for a needle and discovering a farmers daughter.”
Slump är att söka efter en nål i en höstack men hitta en bonddotter, enligt Julius Comroe Jr. Well put. Ett realtidsflöde av händelser är i det här fallet höstacken, nålen vad man är ute efter och bonddottern vad man hittar. Låt oss återkomma till detta.
I dag finns det ett antal system som stödjer den här typen av realtidsflöden, varav Facebook och Twitter kanske är de tydligaste och mest omtalade. Google Wave är ett exempel att försöka hitta ett alternativ till e-post och göra det utbytet till mer av en realtidskonversation. Utöver det finns det positioneringstjänster som Brightkite, Gowalla och Foursquare som tillsammans en GPS i fickan och en karta på handen hjälper oss att hitta varandra. Detta skapar dels en rörelse mot P-tid och dels ökar möjligheten att hitta en bonddotter.
Angående P-tiden innebär informationen om vad vi befinner oss, vad vi håller på med just nu att vårt planerande också blir mindre bestämt. Mindre planerat. Mer mot ett P-tidssynsätt. Istället för att handla om exakt tid så tittar vi mer på intensiteten i aktivitet. En heatmap av var det händer saker och vad som händer.
Samtidigt som detta skrivs så twittras det väldeliga från ett föredrag på Malmö Högskola, och under tiden bestämmer några att det kommer drickas öl på puben Green Lion. Det kan hända att jag var i Malmö ikväll, det kan hända att jag hade sagt att jag inte hade tid att gå på föredraget, det kan hända att jag skulle tvätta. Men av aktiviteten att döma, av den (hyfsat) intressanta diskussionen och av att det är många trevliga personer som ska dit så kan det hända att också jag hade dykt upp på Green Lion. Utan att det hade varit planerat, eller att jag klockat in det i min kalender. Intensiteten i mitt personliga informationsflöde visade att de antagligen har en trevlig kväll som jag gärna hade deltagit i. Kanske hade jag också träffat en bonddotter där.
(Den här texten har hämtat sin inspiration och många exempel från Matt Jones föredrag All the Time in the World)
Bild av Hometown Invasion Tour
Läs mer
